REGRESIÓN LINEAL

Para terminar, con el temario de a asignatura de estadística y TICs, os dejo un resumen sobre cómo podéis elaborar fácilmente un problema de este tipo. ¡A practicar con ello chicos!

TEST DE T DE STUDENT

En cuanto al test de T de student, al igual que con el test de chi cuadrado, os he elaborado un esquemita con los pasos que debéis seguir. ¡Espero que os sirva!

TEST DE CHI CUADRADO

En cuanto a los test estadísticos, he de comentaros que desde mi punto de vista, se comprenden más fácilmente, cuando se realizan en pasos, por eso, con el test de Chi cuadrado he elaborado una explicación por pasos con la que espero que podáis resolver los problemas de manera sencilla. 

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN

La estadística inferencial es un proceso que puede consistir en una estimación, una hipótesis, un análisis de relaciones o una predicción.

Objetivos de la estadística inferencial

• Comprender los métodos estadísticos para inferir los parámetros de la población a partir de una muestra de interés de estudio. 
• Determinar el error estándar para estimar el grado de variabilidad de los valores del estimador (datos obtenidos en la muestra) en la distintas muestras. 
• Calcular los intervalos de confianza de la muestra para inferir el valor de los parámetros de la población. 

Proceso de la estadística inferencial

EL ERROR ESTÁNDAR

Mide la dispersión de los valores de los datos observados alrededor de la linea de dispersión. Cuanto más pequeño es el error estándar de un estimador, más nos podemos fiar del valor de una muestra concreta.

TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

A medida que aumentamos el número de muestras, la distribución tenderá a seguir una curva de normalidad, sin tener en cuenta la distribución de la población. 

Acontinuación os adjunto un video en el que podréis encontrar un ejemplo de cómo aplicar el teorema central del límite:

https://www.youtube.com/watch?v=o2afi9BKRIM

INTERVALOS DE CONFIANZA

Se construyen como función de los valores observados en la muestra y nos permiten afirmar que el parámetro desconocido se encuentra entre ciertos valores con un nivel de confianza. Para que podáis practicar un poco, porque siendo sincera, la única forma de llegar a entender este tipo de problemas es haciéndolos, os dejo un enlace a una página en la que encontraréis ejemplos y la solución de los mismos. ¡Espero que os sirvan! http://www.uv.es/ceaces/tex2P/5p%20inter/pinterva.htm

MUESTREO

Consiste en la selección de un conjunto de personas, que se consideran representativos del grupo al que pertenecen, el cual, posee una o varias características que se desean estudiar. 

Tipos de muestreo

Podemos distinguir varios tipos de muestreo, clasificados en dos grandes grupos:

Muestreo probabilístico

En él, todos los individuos que componen la población tienen la probabilidad de participar en la muestra. Dentro de este tipo de muestreo distinguimos: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados. 

Muestreo no probabilístico
Cada unidad que compone la muestra tiene una probabilidad diferente de participar en ella. Los estudios que presentan este tipo de muestreo corren gran riesgo de invalidez por la introducción de sesgos. Diferenciamos: muestreo por cuotas, accidental o por conveniencia. 

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE POSICIÓN Y DE DISPERSIÓN

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Sirven para describir características básicas de un estudio con datos cuantitativos. Nos dan una idea del comportamiento central o medio de los sujetos de estudio.

Fórmula de la media aritmética

Tipos de medidas de tendencia central

• Media aritmética: Se calcula mediante la suma de todos los datos, dividida entre el conjunto de todos los individuos de la muestra. ¡Importante!: Si los datos están agrupados por intervalos, se calcula la media aritmética ponderada (mediante el sumatorio de la marca de clase por la frecuencia acumulada, y el resultado dividido entre el número total de sujetos de la muestra).
• Mediana: Es el número medio o el promedio de los dos números medios del conjunto de datos de una muestra, de forma que deja el 50% de los datos a la izquierda de su valor y el otro 50% a la derecha.
• Moda: Es el valor que se repite un mayor número de veces.  

MEDIDAS DE POSICIÓN O CUANTILES

Son puntos tomados a intervalos regulares de la función de distribución de una variable aleatoria. Distinguimos:

• Percentiles: Dividen la muestra en 100 partes de igual extensión.
• Deciles: Dividen la muestra en 10 partes.
• Cuartiles: Dividen la muestra en 4 partes.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Muestran la variabilidad de una distribución por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea el número, mayor será la dispersión de los datos de la muestra, en cambio, cuanto menor sea, menor será también la dispersión de estos.

Herramientas de medida de dispersión 

ASIMETRÍA Y CURTOSIS

INICIOS DE LA ESTADÍSTICA

La estadística es aquella ciencia encargada de estudiar a las poblaciones, de dos formas diferentes:

• Mediante la descripción de su comportamiento o sus condiciones de interés (estadística descriptiva)
• A partir de unas condiciones ya establecidas, elaboramos una serie de hipótesis (estadística inferencial). Dicho esto, es evidente que la este tipo de estudio estadístico, dependerá ampliamente de la estadística descriptiva.

A continuación procederé a explicaros una serie de términos fundamentales para entender posteriormente, los test y problemas que continuaré explicándoos. 

POBLACIÓN

Ejemplo de muestra

Es un grupo de individuos que poseen una característica en común. Esta característica es el objeto de interés del estudio y se denomina variable. 

El problema de las poblaciones es que suelen estar formadas por un gran número de individuos, por lo que para poder facilitar su estudio, sin perder fiabilidad, empleamos una pequeña fracción de la misma, a la que denominamos muestra. 

VARIABLES

Como ya he mencionado antes, las variables son el objeto de interés empleado para estudiar una población. 

¿Qué tipos de variables existen?

Distinguimos dos tipos principales: 

• Cualitativas: Se refieren a cualidades o aspectos visibles, pero que no necesariamente pueden medirse. Debemos distinguir, a su vez, entre: nominales (no hay diferencia de importancia entre las escalas que miden la variable) y ordinales (hay diferencia de importancia entre las escalas que miden la variable). 
• Cuantitativas: Hacen referencia a cantidades, y por consiguiente, pueden medirse. Dentro de ellas, debemos diferenciar entre: discretas (números enteros) y continuas (aceptan decimales).

Ejemplifiquemos todo lo explicado:

Imaginemos que una marca de ropa desea saber la presencia que tiene a nivel mundial. Partiendo de esto, determinaremos:

• Población: El mundo
• Muestra: Escogeríamos un número superior a 60 personas para que la muestra fuese representativa, siendo lo ideal escoger a estas personas por puro azar en cualquier ciudad del mundo. 
• Variable: Sucursales y tiendas distribuidoras de la marca.
• Tipo de variable: La variable habla de un número de sucursales y tiendas, por lo que nos encontraremos ante una variable cuantitativa y discreta, ya que, las tiendas solo pueden contarse de una en una. 

¿Cómo podemos representar los datos obtenidos al medir una variable?

Una forma visual de hacerlo es mediante la elaboración de tablas de frecuencia. Las tablas de frecuencia son ordenaciones de los datos numéricos en filas y columnas. Tras la elaboración de estas tablas, podemos realizar una representación aún más visual de los datos mediante la creación de los gráficos estadísticos, que podrán ser :

• Diagramas de barras: Para variables cualitativas nominales (sobretodo dicotómicas). 
• Pictogramas: Para variables cualitativas.
• Gráficos de sectores: Variables cualitativas.
• Gráficos para datos bidimensionales: Miden variables cuantitativas.
• Histogramas: Para variables cuantitativas continuas
• Diagramas de troncos y barras: Miden variables cuantitativas continuas.  

A continuación os dejo una imagen de cada tipo de gráfico, y además os adjunto un enlace para un vídeo que explica como elaborar las tablas de frecuencia y un tipo de gráfico de forma muy sencilla: 

https://www.youtube.com/watch?v=OzS7xkOUaE0

Diagrama de barras

Pictograma

Gráfico de sectores

Histograma

Gráfico para datos bidimensionales

Gráfico de tronco y hoja

ETAPA EMPÍRICA DE LA INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA

Ya he mencionado esta etapa de la investigación con anterioridad, pero como ya descubriréis, supone una de las partes fundamentales a la hora de elaborar un buen trabajo. Por esto, a continuación iré desglosando poco a poco cada parte de la misma.

MATERIALES Y MÉTODOS

Esta parte de la investigación es de importancia capital, puesto que nos permite cumplir con un requisito básico, la reproducibilidad (todo estudio debe ser susceptible a poder ser reproducido, es decir, a que otro autor planteando las mismas situaciones y medios expuestos en el trabajo, obtenga los mismo resultados). Por tanto, a la hora de elaborar este apartado deberemos ser muy meticuloso para evitar que los lectores se queden con dudas.

¿Qué partes distinguimos?

• Elaborar un diseño en función de la pregunta de investigación.
• Realizar el experimento, es decir, recoger los datos que deseamos estudiar y procesar los mismo.
• Análisis de los datos recogidos. 
• Extracción de conclusiones a partir del análisis previo de los datos.

Dicho esto, analizaremos en mayor profundidad cada una de las partes expuestas:

Tipos de diseños de estudios

He encontrado un esquema con el que creo que os quedará bastante claro los tipos de diseños que podemos emplear en una investigación. 

Es importante aclarar que en los estudios observacionales no hay manipulación por parte del investigador, a diferencia de los estudios experimentales. 

Recogida y procesamiento de los datos

Las técnicas de recolección de datos se define como el conjunto de procedimientos y herramientas para recoger, validar y analizar la información obtenida, de forma que podamos lograr los objetivos planteados en el inicio de nuestro estudio.
Existen tres requisitos principales a la hora de escoger una correcta herramienta para la recogida de datos, que son:

• Confiabilidad
• Validez 
• Fiabilidad

¿Qué medidas de frecuencia tenemos en estudios descriptivos? Distinguimos dos básicas:

• Medida de prevalencia: Describe la frecuencia de casos ya existentes, por tanto será una medida estática. Su función es determinar la proporción de población que tiene probabilidad de padecer una enfermedad. Además, no necesita seguimiento en el tiempo, pues solo se mide un un momento concreto y se encuentra condicionado por la duración de la enfermedad. Es la mejor medida para estimar la carga probabilística de una enfermedad crónica.
• Medida de incidencia: Describe casos nuevos que tienen lugar en un periodo concreto de tiempo, por tanto, será necesario llevar un seguimiento del estudio a lo largo del tiempo. Este tipo de medida es independiente de la duración de la enfermedad estudiada. Es muy útil para el análisis de enfermedades agudas y causales. 

Fórmulas para calcular la prevalencia y la incidencia

¿Qué tipo medidas de frecuencia poseemos en estudios descriptivos? Debemos hablar de:

• Medidas de asociación: Miden la frecuencia con la que una enfermedad se asocia a un determinado factor. Suponen la comparación entre la incidencia de individuos expuestos a la enfermedad y aquellos que no lo están.  

Fórmulas de las incidencias

• Riesgo relativo: Se calcula dividiendo el resultado obtenido en la incidencia de individuos expuestos entre la incidencia de individuos no expuestos. ¡Importante!: Si el riesgo relativo es 1 o menor de 1, aceptamos la hipótesis nula; si es mayor que 1, rechazamos la hipótesis nula.

¿Qué tipo de medidas empleamos en estudios de casos de controles? Se comparan dos grupos de controles: uno presenta la variable dependiente y otro no. En este tipo de estudios no hay prevalencia ni incidencia, ya que se indaga en el pasado. 

¡Importante!: Si el resultado obtenido en ODDS ratio es 0 Aceptamos la hipótesis nula; si es mayor que 1, los casos tienen más riesgo de exposición al factor; si es menor que 1, los controles tienen más riesgo de exposición al factor.

Análisis de datos 

Seguiremos caminos diferentes a la hora del análisis en función de si el estudio es paramétrico o no: 

Extracción de conclusiones finales 

Tras obtener los resultados del análisis de datos, elaboramos respuestas a las hipótesis planteadas en el comienzo del trabajo. Deben de estar de acuerdo con los objetivos del proyecto, suponiendo por tanto, la parte más relevante de la investigación, puesto que se basan en los hechos comprobados en la misma. 

INICIOS DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

Todo buen trabajo de investigación debe estar creado mediante unos cimientos sólidos, que serán el marco teórico, los objetivos y la hipótesis o hipótesis del mismo. A continuación, intentaré daros algunos consejos sobre cómo elaborar esta primera y fundamental parte de vuestros trabajos de forma sencilla y correcta.

EL MARCO TEÓRICO

Consiste en citar escritos de un artículo, libro o cualquier documento científico, que sea relevante en nuestra investigación y nos ayude a elaborarla. 

¿Cuáles son sus funciones?

• Prevenir los posibles errores, mediante la orientación del estudio.
• Centrar el problema que nos planteamos.
• Documentar la realización del estudio (mediante las búsquedas bibliográficas).
• Crear hipótesis.
• Elaborar nuevas ideas.
• Generar un marco a partir del cual se puedan analizar los resultados que se obtengan en el estudio. 

¿Qué fuentes podemos emplear para escoger la información?

• Fuentes primarias: Documentos que contienen información acerca de nuestro estudio. 
• Fuentes secundarias: Resúmenes o esquemas de las fuentes primarias consultadas. 
• Fuentes terciarias: Documentos que encontramos incluidos en otros documentos. 

¿Qué etapas debemos seguir para elaborarlo?

• Obtención de la bibliografía útil para llevar a cabo nuestro proyecto de investigación.
• Adaptación de la teoría, es decir, usar la bibliografía para obtener hipótesis que sirvan de motivación para la elaboración del trabajo. 

LOS OBJETIVOS

Se refieren al planteamiento de los propósitos finales del trabajo, es decir, esclarece el por qué de nuestro proyecto de investigación y suponen la base para la evaluación objetiva de la misma. Distinguimos entre:

• Objetivos generales: Establecen la finalidad última de nuestro trabajo. 
• Objetivos específicos: Contribuyen a alcanzar los objetivos generales. 

¿Qué requisitos serán fundamentales para elaborar objetivos correctos?

1. La frase deberá comenzar con verbos en infinitivo (por ejemplo: conocer, clarificar, esclarecer,...) 
2. Se debe plantear un logro o finalidad de nuestra investigación, o lo que es lo mismo, debe estar dirigidos a problemas básicos de la investigación.
3. Deben ser medibles, observables, claros y precisos.
4. Siguen un orden lógico o metodológico. 

LAS HIPÓTESIS

Sirven para clarificar más aun los objetivos que nos planteamos en nuestro trabajo y siempre parten de un "presentimiento"sobre una situación sobre la que desconocemos los datos. Son deseables, aunque no por ello necesarias. Se representan mediante el símbolo Hi. Dintinguimos:

• Hipótesis descriptivas del valor de una variable: Establecen cómo se va a comportar una variable ante un determinado fenómeno o situación. Por ejemplo: Las principales causas de desempleo en Sevilla son la edad y el nivel educativo 
• Hipótesis del trabajo: Es la que crea el investigador para dar una respuesta anticipada al problema que se plantea en el trabajo. Por ejemplo: En Sevilla hay mayor número de hombres en paro que de mujeres. 
• Hipótesis nula: Plantea que la información obtenida en el trabajo es contraria a la hipótesis del trabajo. Por ejemplo: No existe una diferencia significativa entre el número de hombres y mujeres parados.

REVISEMOS UN POCO LA BIBLIOGRAFÍA...

He de deciros como estudiante que este ha sido uno de los temas que más trabajo me ha costado no entender (que también), sino llevar a la práctica.

Para realizar una buena búsqueda lo primero que debéis dominar son los operadores "booleanos" que son los siguientes:

Escogiendo los operadores correctos podréis realizar una correcta búsqueda bibliográfica. Mi consejo es que comencéis por llevar a cabo una búsqueda específica y si veis que no encontráis los artículos que deseáis o simplemente no encontráis ninguno (y hablo desde la propia experiencia) cambiéis de operador para hacer una búsqueda más amplia y extraer conclusiones a partir de ahí, seleccionando aquellas fuentes que os sean más convenientes. 

Para añadir "emoción" al trabajo he de daros una gran noticia a aquellos que continuáis teniendo el inglés como "la asignatura pendiente que me sacaré en verano", todas las búsquedas deberán redactarse en inglés ya que, las bases de datos en las que buscaréis (ha excepción de ENFISPO y alguna más) son todas inglesas y por tanto, y para alegrar del todo vuestro día os diré que todos o casi todos los artículos están en inglés, con lo que mi segundo consejo de esta entrada es que le volváis a coger el ritmo en inglés (o que os busquéis un buen traductor). 

He de deciros, además, que como fuente de información de campo podéis usar la observación directa (es un registro visual de lo que ocurre en una situación real con el estudio que estamos poniendo en práctica. Por tanto, solo podremos medir variables observable como puede ser el peso), las entrevistas (con preguntas abiertas y cualquier posibilidad de respuesta, siéndo realizadas mediante interacción y no por escrito) y los cuestionarios (documento impreso que no requiere interacción con la persona encuestada. Un gran problema de los cuestionarios puede ser la fiabilidad y, consecuentemente, esto afectará a la validez del estudio). 

Observación directa

Cuestionario

Entrevista

LA ETAPA CONCEPTUAL DE LA INVESTIGACIÓN

Toda buena investigación surge a partir de una buena idea, pero no todos somos capaces o tenemos las habilidades necesarias para tenerlas, ya que dependen en gran medida de la capacidad para generarlas el profesional, del conocimiento del tema o de la viabilidad del tema, entre otros aspectos.

Por otro lado, adquiere gran importancia escoger variables claras y bien definidas, fáciles de estudiar y comparar, elaborar hipótesis correctas y generar conclusiones rigorosas. Como añadido, siempre se tendrán en cuenta y habremos de añadir en nuestro proyecta los intereses, beneficios y aplicaciones prácticas de nuestro estudio.

En conclusión, en esta etapa deberemos llevar a cabo una justificación de nuestro trabajo de investigación, añadiendo en ella cualquier dato que sea relevante como la financiación para realizarlo, las instalaciones necesarias o el cronograma.

EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN

En esta entrada, intentaré informaros un poco acerca de las etapas en que se divide el proceso de investigación, de los errores que se pueden cometer en el estudio, así como de la forma de controlarlos.

Comenzaré por hablar de las tres fases en que podemos dividir la investigación, que son las siguientes:

1. Etapa conceptual: Podemos definirla como la fase de introducción en la que plasmamos las concreciones de las variables a estudiar, basándonos en una serie de antecedentes y revisiones anteriormente estudiados. Por tanto, supondrá el periodo comprendido entre la observación de los hecho que se desean estudiar y la importancia que adquiere el estudio teniendo en cuenta sus limitaciones.
2. Etapa empírica. Es la fase más práctica del proceso, esta conformada por: la planificación de la investigación en cuanto a material y a los métodos a utilizar; el trabajo de campo, es decir, la recogida práctica de los datos acerca de nuestro estudio; y finalmente, el análisis de datos. 
3. Etapa interpretativa. Es la última y supone la extracción de conclusiones de nuestra investigación. Además conlleva la convalidación de los métodos empleados y de los resultados obtenidos en nuestra etapa empírica y por supuesto, hemos de destacar aquellos aspectos novedosos que posea nuestro estudio. 

Otro punto importante a tratar en el proceso de la investigación son los errores que se pueden cometer en los estudios, que los podemos clasificar en los siguientes:

• Errores aleatorios. Este tipo son debidos al azar y se produce cuando llevamos a cabo un estudio sobre una parte de la población (para evitar este tipo de error el muestro probabilístico más adecuado es el aleatorio). Hemos de destacar, además que existen tres medidas de control para el error aleatorio:
• Primera fase: Se calcula el tamaño mínimo de una muestra necesario para poder detectar como estadísticamente significa una diferencia.
• Segunda fase: Uso de pruebas o test de hipótesis, de lo que podremos obtener dos tipos de errores: error tipo alfa, el cual se produce cuando se rechaza la hipótesis nula, siendo esta verdadera; y error tipo beta generado al aceptar la hipótesis nula siendo esta falsa. 
• Tercera fase: Llevamos a cabo el cálculo de intervalos de confianza para las estimaciones obtenidas. 
• Errores sistemáticos o sesgos: Dependen de la actuación del investigador, por lo que son evitables. Distinguimos varios tipos de sesgos:
• Sesgo de selección: Se incluyen en el estudio sujetos que difieren en alguna característica relevante de la población sobre la que deseamos sacar ciertas conclusiones.
• Sesgo de clasificación o información: Corresponde a una incorrecta medición de una variable, dependiendo pues, de la validez y fiabilidad del método empleado. En este tipo de sesgo, las diferencias pueden parecer mayores (diferencial) o menores (no diferencial) de lo que realmente son.
• Sesgo de confusión: Se comete al realizar un test de hipótesis y no se tiene en cuenta una variable que influye en el estudio.  

Por otro lado, y sabiendo el tipo de errores que podemos cometer, es fundamental tener un control de los mismos que podremos llevar a cabo en las fases de selección y clasificación. Para este control, hemos de definir los siguientes conceptos imprescindibles para que tenga lugar:  

• Validez interna: Ausencia de sesgos para la población a estudiar.
• Validez externa: Capacidad para extrapolar los resultados del estudio a otras poblaciones. Exige validez interna previa.
• Precisión: Grado en que una medición proporciona resultados similares cuando se lleva a cabo en más de una ocasión.
• Exactitud: Validez para que una medición mida realmente aquello para lo que está destinada.

Para poder escoger una muestra con alta precisión y alta exactitud (que es lo idóneo) debemos: definir las variables de forma estandarizada, formar y entrenar a los observadores, utilizar la mejor técnica posibles, entre otras medidas.

Por último, hemos de respetar la privacidad de los individuos de nuestra muestra, además de haberles informado verbalmente o por escrito de todos los términos de nuestra investigación y de la implicación que tendrán en la misma.    

¿ES NECESARIA LA INVESTIGACIÓN ENFERMERA?

Es evidente, que toda investigación supone un avance en un campo determinado, en este caso en las ciencias de la salud. Para mí, no se si es por mi vocación por ayudar a los demás o por el simple hecho de ser una persona "curiosa", cualquier estudio que nos permita ampliar nuestro conocimiento sobre cómo mejorar el sistema sanitario actual o qué tipo de tratamiento es más eficiente en los pacientes, entre muchos otros temas, me parece que es deseable y necesario. Al fin y al cabo, si la ciencia se esta renovando continuamente, ¿por qué no iba a hacerlo la enfermería?

La cuestión es, ¿qué líneas de investigación puede seguir la enfermería? Todas aquellas relacionadas con su labor profesional, por ejemplo: la promoción de la salud, aquellas actividades que se puedan realizar con los familiares para ayudar a la independencia del paciente, o el desarrollo y la mejora de métodos y de técnicas para el trabajo en equipos multidisciplinares. Además, y como forma de promover la investigación en la enfermería, se han implantado programas de formación superior, preparación de los estudiantes en tareas de investigación, creación de secciones de investigación de enfermería en asociaciones, o la aparición de revistas especializadas. 

A pesar de esto, nuestra profesión sigue encontrándose con trabas en el camino para investigar (falta de tiempo, escasa formación en este terreno, problemas con los idiomas,...), pero que gracias a la promoción que se esta haciendo de la misma (comentadas anteriormente), cada vez se disipan más estos impedimentos que hacen que la enfermería como ciencia se estanque y no avance.

Por otro lado, la investigación en enfermería a pesar de no estar extendida aún en nuestros días, comenzó con Florence Nightingale, quien inventó lo que ella denominó gráficos polares, que no eran más que unos gráficos de recopilación de datos con los que demostraba de forma intachable la importancia capital de la higiene en heridas para evitar las infecciones y la muerte que posteriormente solía conllevar.

Gráficos polares de Florence Nightingale 

De esta forma, si en la época en la que vivió Florence, ya se demostró la importancia de la investigación y la necesidad de llevarla a cabo, ¿cómo no hacerlo nosotros ahora?

Otro punto fundamental a la hora de la investigación es tener en cuenta el método de conocimiento por el que hemos sacado nuestras conclusiones. Es evidente que el método aceptado actualmente es el científico, pero este no ha sido el único conocido a lo largo de la historia, pudiendo distinguir como fuentes de conocimiento las siguientes: la tradición (aquellas "verdades aceptadas" que podían o no ser ciertas), autoridad, experiencia, o incluso, el razonamiento lógico, entre otras. Dicho esto, he de detener en el método científico y analizarlo con un poco más de profundidad.
Este método puede centrase en ciencias puras o en ciencias aplicadas o fáticas, formando parte la enfermería de las últimas, a las que prestaremos mayor atención pues. En el método podemos distinguir una serie de características: es fático (de la experiencia sensible), trascendente, metódico, comunicable, simbólico (con el lenguaje de quien lleva a cabo el estudio), útil, analítico, claro, explicativo, y lo más importante, verificable y escéptico. Sin embargo, también conlleva una serie de problemas como son: la complejidad para distinguir las características que se desean asociar, la medición, el control y la necesidad de vigilar las repercusiones de la investigación.

Con todo lo expuesto, creo que es obvio la necesidad imperante de la investigación en la actualidad y, por ello, en las entradas siguientes, comenzaré a mostrar como podemos llevar a cabo una buena investigación.

Nota final: Os dejo un enlace de una revista científica que explica detalladamente la importancia de la investigación en la enfermería. http://www.elsevier.es/es-revista-revista-administracion-sanitaria-siglo-xxi-261-articulo-investigacion-enfermeria-fundamento-disciplina-13139769