La estadística es aquella ciencia encargada de estudiar a las poblaciones, de dos formas diferentes:- Mediante la descripción de su comportamiento o sus condiciones de interés (estadística descriptiva)
- A partir de unas condiciones ya establecidas, elaboramos una serie de hipótesis (estadística inferencial). Dicho esto, es evidente que la este tipo de estudio estadístico, dependerá ampliamente de la estadística descriptiva.
A continuación procederé a explicaros una serie de términos fundamentales para entender posteriormente, los test y problemas que continuaré explicándoos.
POBLACIÓN
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| Ejemplo de muestra |
Es un grupo de individuos que poseen una característica en común. Esta característica es el objeto de interés del estudio y se denomina variable.
El problema de las poblaciones es que suelen estar formadas por un gran número de individuos, por lo que para poder facilitar su estudio, sin perder fiabilidad, empleamos una pequeña fracción de la misma, a la que denominamos muestra.
VARIABLES
Como ya he mencionado antes, las variables son el objeto de interés empleado para estudiar una población.
¿Qué tipos de variables existen?
Distinguimos dos tipos principales:
- Cualitativas: Se refieren a cualidades o aspectos visibles, pero que no necesariamente pueden medirse. Debemos distinguir, a su vez, entre: nominales (no hay diferencia de importancia entre las escalas que miden la variable) y ordinales (hay diferencia de importancia entre las escalas que miden la variable).
- Cuantitativas: Hacen referencia a cantidades, y por consiguiente, pueden medirse. Dentro de ellas, debemos diferenciar entre: discretas (números enteros) y continuas (aceptan decimales).
Ejemplifiquemos todo lo explicado:
Imaginemos que una marca de ropa desea saber la presencia que tiene a nivel mundial. Partiendo de esto, determinaremos:
- Población: El mundo
- Muestra: Escogeríamos un número superior a 60 personas para que la muestra fuese representativa, siendo lo ideal escoger a estas personas por puro azar en cualquier ciudad del mundo.
- Variable: Sucursales y tiendas distribuidoras de la marca.
- Tipo de variable: La variable habla de un número de sucursales y tiendas, por lo que nos encontraremos ante una variable cuantitativa y discreta, ya que, las tiendas solo pueden contarse de una en una.
¿Cómo podemos representar los datos obtenidos al medir una variable?
Una forma visual de hacerlo es mediante la elaboración de tablas de frecuencia. Las tablas de frecuencia son ordenaciones de los datos numéricos en filas y columnas. Tras la elaboración de estas tablas, podemos realizar una representación aún más visual de los datos mediante la creación de los gráficos estadísticos, que podrán ser :
- Diagramas de barras: Para variables cualitativas nominales (sobretodo dicotómicas).
- Pictogramas: Para variables cualitativas.
- Gráficos de sectores: Variables cualitativas.
- Gráficos para datos bidimensionales: Miden variables cuantitativas.
- Histogramas: Para variables cuantitativas continuas
- Diagramas de troncos y barras: Miden variables cuantitativas continuas.
A continuación os dejo una imagen de cada tipo de gráfico, y además os adjunto un enlace para un vídeo que explica como elaborar las tablas de frecuencia y un tipo de gráfico de forma muy sencilla:
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| Diagrama de barras |
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| Pictograma |
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| Gráfico de sectores |
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| Histograma |
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| Gráfico para datos bidimensionales |
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| Gráfico de tronco y hoja |
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