ESTADÍSTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN

La estadística inferencial es un proceso que puede consistir en una estimación, una hipótesis, un análisis de relaciones o una predicción.

Objetivos de la estadística inferencial

• Comprender los métodos estadísticos para inferir los parámetros de la población a partir de una muestra de interés de estudio. 
• Determinar el error estándar para estimar el grado de variabilidad de los valores del estimador (datos obtenidos en la muestra) en la distintas muestras. 
• Calcular los intervalos de confianza de la muestra para inferir el valor de los parámetros de la población. 

Proceso de la estadística inferencial

EL ERROR ESTÁNDAR

Mide la dispersión de los valores de los datos observados alrededor de la linea de dispersión. Cuanto más pequeño es el error estándar de un estimador, más nos podemos fiar del valor de una muestra concreta.

TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

A medida que aumentamos el número de muestras, la distribución tenderá a seguir una curva de normalidad, sin tener en cuenta la distribución de la población. 

Acontinuación os adjunto un video en el que podréis encontrar un ejemplo de cómo aplicar el teorema central del límite:

https://www.youtube.com/watch?v=o2afi9BKRIM

INTERVALOS DE CONFIANZA

Se construyen como función de los valores observados en la muestra y nos permiten afirmar que el parámetro desconocido se encuentra entre ciertos valores con un nivel de confianza. Para que podáis practicar un poco, porque siendo sincera, la única forma de llegar a entender este tipo de problemas es haciéndolos, os dejo un enlace a una página en la que encontraréis ejemplos y la solución de los mismos. ¡Espero que os sirvan! http://www.uv.es/ceaces/tex2P/5p%20inter/pinterva.htm

MUESTREO

Consiste en la selección de un conjunto de personas, que se consideran representativos del grupo al que pertenecen, el cual, posee una o varias características que se desean estudiar. 

Tipos de muestreo

Podemos distinguir varios tipos de muestreo, clasificados en dos grandes grupos:

Muestreo probabilístico

En él, todos los individuos que componen la población tienen la probabilidad de participar en la muestra. Dentro de este tipo de muestreo distinguimos: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados. 

Muestreo no probabilístico
Cada unidad que compone la muestra tiene una probabilidad diferente de participar en ella. Los estudios que presentan este tipo de muestreo corren gran riesgo de invalidez por la introducción de sesgos. Diferenciamos: muestreo por cuotas, accidental o por conveniencia.